O mapa atual: quem domina o mercado global de data annotation
O mercado de anotação e rotulagem de dados para treinamento de inteligência artificial é dominado por um número relativamente pequeno de players, a maioria de origem americana. Do lado das plataformas de tecnologia com workforce gerenciada, destacam-se nomes como Scale AI, Labelbox, Surge AI e Snorkel AI. Do lado dos fornecedores de outsourcing mais tradicionais — com raízes que remontam à década de 2010 —, aparecem Appen, Sama, iMerit e a TELUS International (que incorporou a antiga Lionbridge AI). Toloka, plataforma originalmente desenvolvida pela Yandex, se consolidou como opção de crowdsourcing para tarefas de alto volume e baixo custo por unidade, enquanto a CloudFactory se tornou referência para operações que exigem equipes dedicadas e consistência de qualidade ao longo do tempo.
Esse mercado está longe de ser pequeno: estimativas de mercado apontam crescimento do setor de anotação e coleta de dados de cerca de 1,2 bilhão de dólares em 2024 para mais de 10 bilhões de dólares até 2034, impulsionado especialmente pela demanda de dados para treinar e alinhar grandes modelos de linguagem via RLHF (aprendizado por reforço a partir de feedback humano).
Por que "alternativa" virou palavra-chave em 2026 — o caso Scale AI
Até meados de 2025, Scale AI era considerada a referência do setor, inclusive por clientes como Google, com contratos anuais estimados em torno de 200 milhões de dólares. Esse cenário mudou de forma abrupta em junho de 2025, quando a Meta investiu 14,3 bilhões de dólares para adquirir uma participação de 49% na Scale AI e contratou o CEO da empresa, Alexandr Wang, para liderar um novo laboratório interno de inteligência artificial avançada. Em poucos dias, Google — até então o maior cliente da Scale AI — anunciou o rompimento da relação comercial, seguido por Microsoft, xAI e OpenAI. A Scale AI demitiu 14% do seu quadro de funcionários no mês seguinte.
O motivo declarado pelos clientes que se afastaram foi a preocupação com neutralidade: empresas que compartilhavam dados de treinamento proprietários e roteiros de produto de IA com a Scale AI não podiam mais garantir que essas informações permaneceriam afastadas das equipes de IA concorrentes dentro da própria Meta. Esse episódio tornou a busca por “alternativas ao Scale AI” um dos temas mais pesquisados em serviços de IA em 2026 — e trouxe à tona um critério de seleção de fornecedor que, até então, poucas empresas discutiam abertamente: a independência societária e a ausência de conflito de interesse do fornecedor de dados escolhido.
O que a América Latina tem de estrutural para oferecer nesse mercado
Diferente do mercado de desenvolvimento de software — onde a América Latina já é uma região de nearshoring consolidada, com companhias como CI&T operando centros de entrega no Brasil, México e Colômbia para clientes americanos —, o mercado de anotação de dados como categoria específica ainda não tem, na região, um conjunto amplo de “pure players” com o mesmo reconhecimento das gigantes americanas e asiáticas. Isso não significa ausência de capacidade — significa que o mercado regional é mais jovem e mais fragmentado nesse nicho específico, mesmo com toda a infraestrutura de nearshoring já madura ao seu redor.
Dito isso, a região tem vantagens estruturais concretas que sustentam esse tipo de operação, e que explicam por que operações de anotação de dados baseadas na América Latina têm crescido como opção viável frente aos players tradicionais.
Fuso horário e comunicação em tempo real
Empresas dos Estados Unidos que terceirizam para a Ásia frequentemente enfrentam uma janela de sobreposição de horário de trabalho muito estreita ou inexistente, o que atrasa ciclos de revisão, ajuste de guidelines de anotação e resolução de dúvidas sobre casos ambíguos. Países como Brasil, México e Colômbia operam em fusos horários com sobreposição significativa (ou total, dependendo do caso) com os horários comerciais americanos, permitindo comunicação em tempo real durante boa parte do dia de trabalho.
Idioma nativo em português e espanhol
Para empresas que precisam de datasets em português ou espanhol — seja para treinar modelos de linguagem, moderação de conteúdo, ou avaliação de respostas de chatbots nesses idiomas —, contar com anotadores nativos faz diferença direta na qualidade do trabalho. Nuances de gíria regional, variações dialetais entre países de língua espanhola, ou expressões idiomáticas em português brasileiro são exatamente o tipo de caso de borda que anotadores sem fluência nativa tendem a errar com mais frequência.
Custo competitivo sem o trade-off de qualidade do offshore mais distante
Levantamentos sobre nearshoring de tecnologia na região mostram que países como Brasil, México e Colômbia conseguem, em várias frentes, equilibrar custo competitivo com qualidade de entrega e menor atrito de comunicação, em comparação a operações offshore mais distantes. Embora o custo por hora de anotação no Sudeste Asiático costume ser mais baixo em termos absolutos, a diferença de fuso horário e de alinhamento cultural pode gerar custos indiretos — retrabalho, ciclos de revisão mais longos — que reduzem essa vantagem na prática.
Conformidade com LGPD e legislações locais de proteção de dados
Países latino-americanos como Brasil, México e Argentina já possuem legislações específicas de proteção de dados — a LGPD brasileira e a Ley de Protección de Datos Personales argentina, entre outras —, o que significa que fornecedores estabelecidos na região já operam sob exigências regulatórias comparáveis, em espírito, à GDPR europeia. Isso é particularmente relevante quando o dataset envolve informações pessoais ou dados sensíveis de usuários latino-americanos, já que um fornecedor com operação e conhecimento jurídico local tende a lidar com esse tipo de exigência com mais naturalidade do que um fornecedor sediado fora da região
Quem já atua nesse espaço na região
O cenário de fornecedores de anotação de dados com operação na América Latina se divide, hoje, em três grupos:
- Grandes empresas de nearshoring de tecnologia com atuação ampla, que incluem anotação e curadoria de dados dentro de um portfólio mais amplo de serviços de TI e engenharia de dados — como a CI&T, com centros de entrega no Brasil, México e Colômbia.
- Operações de BPO/outsourcing com presença regional, que atendem empresas americanas e canadenses com equipes bilíngues na região — como a Corpshore, que opera no México, Colômbia, Brasil e República Dominicana.
- Fornecedores especializados de menor porte, focados especificamente em anotação e qualidade de dados para IA, um grupo ainda emergente na região — no qual a Data Quality Solution atua, com foco multi-vertical (visão computacional, agro, LLMs/GenAI, saúde, indústria, NLP) e conformidade declarada com a LGPD.
Vale destacar que, diferente do mercado de farmácias ou supermercados no Brasil (onde existem rankings setoriais consolidados e amplamente divulgados), o mercado de anotação de dados latino-americano ainda não tem um “ranking” público e verificável de fornecedores — a pesquisa para este artigo não encontrou uma lista oficial e abrangente de empresas latino-americanas especializadas nesse nicho específico, o que reforça que este ainda é um mercado em formação na região, não um setor maduro e mapeado como o outsourcing de desenvolvimento de software já é.
Quando vale a pena escolher um fornecedor latino-americano (e quando não vale)
Faz mais sentido escolher um fornecedor regional quando:
- o projeto envolve datasets em português ou espanhol, com necessidade de nuance cultural e linguística nativa;
- a equipe interna precisa de comunicação síncrona frequente durante o horário comercial dos EUA ou da própria América Latina;
- o projeto envolve dados pessoais de usuários latino-americanos, com exigência de conformidade com LGPD ou legislações equivalentes da região;
- a empresa já tem operação ou expansão comercial na América Latina e busca um parceiro com entendimento de contexto local.
Faz menos sentido priorizar apenas a região quando:
- o projeto exige uma escala de workforce (centenas de milhares de anotadores) que hoje só as maiores plataformas globais conseguem oferecer;
- o domínio do dataset exige uma especialização muito específica (por exemplo, anotação médica em inglês para o mercado americano) na qual um fornecedor já consolidado nesse nicho tenha vantagem clara de expertise acumulada;
- o orçamento do projeto prioriza o menor custo absoluto por unidade anotada acima de qualquer outro critério, cenário em que fornecedores de regiões com custo de mão de obra ainda mais baixo (partes do Sudeste Asiático, por exemplo) podem apresentar preços mais agressivos.
Como avaliar uma alternativa latino-americana antes de contratar
A proximidade geográfica e a vantagem de idioma não substituem a diligência técnica que qualquer fornecedor de anotação de dados deveria passar antes da assinatura de um contrato. As perguntas essenciais continuam sendo as mesmas de qualquer avaliação séria de fornecedor: como a qualidade é medida e garantida contratualmente, se é possível rodar um piloto antes de assinar um contrato de volume, como o fornecedor trata a conformidade com a LGPD (ou legislação equivalente do país de operação), qual o SLA de prazo de entrega, e quais garantias contratuais existem em caso de erro ou atraso.
Um fornecedor latino-americano sério deveria responder a essas perguntas com a mesma clareza — e as mesmas garantias documentadas — que se esperaria de qualquer player global consolidado. A vantagem regional é um diferencial estrutural, não um substituto para esses critérios básicos de avaliação.
Perguntas frequentes
Existe um "Scale AI latino-americano" com o mesmo porte e reconhecimento global?
Vale a pena contratar um fornecedor latino-americano só pelo custo?
Um fornecedor latino-americano consegue atender empresas fora da região, como dos Estados Unidos ou da Europa?
A LGPD se aplica mesmo se meus dados vierem de usuários de fora do Brasil?
Como saber se um fornecedor latino-americano tem experiência real, e não é apenas revenda de mão de obra terceirizada de outra região?
A América Latina ainda não tem, no nicho específico de anotação de dados, um player com o mesmo reconhecimento global das gigantes americanas — mas tem uma base estrutural madura, construída ao longo de anos de nearshoring de tecnologia para os Estados Unidos, que sustenta operações de anotação com qualidade equivalente e vantagens concretas de fuso horário, idioma e conformidade regulatória local. Para empresas que precisam de dados em português ou espanhol, comunicação em tempo real, ou conformidade com legislações de proteção de dados da região, vale a pena colocar um fornecedor latino-americano na shortlist — desde que ele passe pelo mesmo rigor de avaliação técnica que qualquer fornecedor global precisaria passar.
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